Určit hodnotu zákazníka podle segmentů
Definujeme hodnotu zákazníka a ukážeme, kde leží potenciál.
Služby / Životní cyklus zákazníka / Rozvoj zákazníků
V rozvoji roste hodnota stávajících zákazníků. Na konci fáze se však objevují i první známky klesajícího užívání.
ProNexum pomáhá společnostem cíleně rozvíjet hodnotu zákazníka a ukotvit včasné varování před poklesem hodnoty zákazníka dříve, než dojde k odchodu.
Rozvoj zákazníků zvyšuje hodnotu stávajících zákazníků: vhodnými nabídkami a službami, cross-sellingem a up-sellingem a personalizovanou komunikací. Základem jsou segmenty, hodnota zákazníka a hodnotová nabídka.
Zároveň je to fáze, do které patří včasné varování. Když klesá užívání nebo frekvence nákupů zákazníka, hodnota zákazníka často už klesá. Kdo to pozná včas, může zasáhnout, než zákazník odejde.
Nabídky, které se zákazníka netýkají, působí dotěrně a snižují důvěru.
Bez včasného varování se odchod zjistí, až když je zákazník pryč.
Signál, na který nikdo nereaguje, odchodům nezabrání.
Pohled jen na jednotlivé nákupy přehlíží, jak se zákazník vyvíjí v čase.
Čtyři kroky k hodnotě zákazníka, která roste a je včas chráněna.
Definujeme hodnotu zákazníka a ukážeme, kde leží potenciál.
Vyvíjíme vhodné nabídky a příležitosti pro cross-selling a up-selling.
Určíme, které změny ukazují na klesající hodnotu.
Stanovíme odpovědnost a opatření pro případ, že se signál objeví.
Na konci máte jasno o odpovědnostech a klíčových ukazatelích této fáze.
Ilustrativní příklad
Společnost prodává stávajícím zákazníkům další produkty, ale tiše ztrácí zákazníky, jejichž užívání klesá.
Definuje signály včasného varování, například chybějící nákupy, svěří reakci servisu a zahájí cílená opatření dříve, než se zákazníci stanou neaktivními.
Rozvoj navazuje na udržení zákazníků. Když se spustí včasné varování, cesta vede do části odchodů zákazníků a jejich zpětného získávání. Signály může podpořit AI – viz AI Operating Model: technologie a data. K řízení: hodnota zákazníka a KPI.
Časté dotazy
Typickými znaky jsou méně časté nákupy, nižší užívání nebo menší odezva na komunikaci. Které signály se počítají, určíme na Vašich datech.
To závisí na obchodním modelu. Důležité je, aby byla jasně odpovědná jedna role a opatření byla připravena.
AI dokáže rozpoznávat vzorce a řadit zákazníky podle priority. Aby fungovala spolehlivě, potřebuje data, odpovědnosti a pravidla. To je téma operačního modelu AI.
Ano. V B2B se klesající hodnota projevuje například nižším počtem objednávek nebo změnou kontaktních osob na úrovni účtu.
Rádi s Vámi probereme, jak ukotvit rozvoj zákazníků a včasné varování ve Vašem životním cyklu.