ProNexum
Start Služby Zákaznická strategie Věrnost zákazníků Životní cyklus zákazníka AI Operating Model O nás Reference Kontakt

Služby / Životní cyklus zákazníka / Orchestrace a data

Orchestrace a data: správné opatření ve správný čas

Mnohá opatření jsou sama o sobě dobrá, a přesto dopadnou špatně: dvakrát, pozdě nebo mimo skutečnou potřebu. Příčinou zřídka bývá jednotlivé opatření, ale chybějící koordinace a chybějící data.

ProNexum pomáhá společnostem navrhnout spouštěče, logiku customer journey a datový základ, aby se opatření napříč životním cyklem spouštěla koordinovaně.

Na této stránce

O co jde

Orchestrace určuje, které opatření se spustí na základě kterého signálu, pro kterého zákazníka a v jakém pořadí. Zahrnuje spouštěče, například chybějící nákup nebo klesající užívání, pravidla priorit a odstupů mezi kontakty a customer journeys jako stavební prvky životního cyklu.

Vyžaduje datový základ, který umožní rozpoznat zákazníky napříč kanály a systémy a včas poskytovat signály. Pomoci může umělá inteligence, například při odhalování signálů odchodu nebo při prioritizaci opatření. Funguje však jen na spolehlivém základě a s jasnými pravidly.

Nejdřív logika, potom nástrojZda se hodí systém marketingové automatizace, nebo jiné řešení, vyplývá z případů užití a pravidel, nikoli naopak. Začínáme proto příležitostmi a logikou.
Rozhraní k AI Operating ModelData, rozhraní a platformy pro procesy řízené AI pokrývá AI Operating Model. Tato stránka se věnuje případům užití v životním cyklu a tomu, jak se opatření spouštějí a koordinují. K technologii a datům v AI Operating Model →

Typické chyby

Kampaně místo příležitostí

Opatření se řídí kalendářem, nikoli chováním zákazníků. Přicházejí náhodně.

Žádná priorita mezi opatřeními

Stejný zákazník dostane nabídku, dotazník i akci zpětného získávání najednou.

Data v oddělených systémech

Bez společného pohledu na zákazníka chybějí signály a spouštěče se aktivují pozdě nebo vůbec.

AI bez pravidel

Automatizovaná rozhodnutí bez definované odpovědnosti a mezí lze těžko obhájit a zlepšovat.

Náš postup

Čtyři kroky ke koordinovaným opatřením napříč životním cyklem.

01

Určit příležitosti a signály

Zjistíme, které události a vzorce chování vyžadují opatření, pro každou fázi a přechod.

02

Definovat logiku customer journey a pravidla

Stanovíme pořadí, prioritu a odstupy mezi kontakty tak, aby opatření do sebe zapadala.

03

Ujasnit datový základ

Ověříme, jaká data spouštěče potřebují, kde se nacházejí a co je nutné doplnit.

04

Pilotovat a učit se

Logiku otestujeme na vybraných případech užití a změříme dopad pomocí klíčových ukazatelů jednotlivých fází.

Výsledky

Na konci máte jasno o odpovědnostech a klíčových ukazatelích v této oblasti.

  • Katalog příležitostí a spouštěčů pro každou fázi
  • Pravidla priorit a odstupů mezi kontakty
  • Požadavky na data a systémy
  • Prioritizované případy užití, také s využitím AI
  • Pilot s měřitelným dopadem

Typický příklad

Ilustrativní příklad

Problém

Společnost rozesílá kampaně podle kalendáře a ohrožení zákazníci dostávají reklamu a akci zpětného získávání současně.

Řešení

Definuje spouštěče pro klesající užívání, stanoví prioritu a odstupy mezi kontakty a logiku nejprve otestuje na jednom segmentu. Opatření nyní přicházejí koordinovaně a ve správný okamžik.

Jak fáze souvisí s ostatními

Orchestrace převádí ukazatele z oblasti hodnoty zákazníka a KPI do opatření. Kdo za co odpovídá a jak spolupracují funkce, popisuje část organizace a odpovědnosti. O roli dat a AI pojednává AI Operating Model.

Časté dotazy

Časté dotazy

Co znamená orchestrace v životním cyklu zákazníka?

Orchestrace sladí opatření napříč fázemi, kanály a funkcemi. Určuje, co se spustí na základě kterého signálu pro kterého zákazníka, a brání tomu, aby se opatření překrývala.

Jak se orchestrace liší od customer journey?

Customer journey popisuje cestu zákazníka k cíli. Orchestrace koordinuje mnoho takových customer journeys a další opatření napříč celým životním cyklem.

Potřebujeme k tomu AI?

Ne nutně. Mnoho příležitostí lze pokrýt jasnými pravidly. AI může pomoci signály rozpoznávat nebo řadit podle priority, měla by ale stavět na spolehlivém datovém základě a jasných odpovědnostech.

Platí to i pro B2B?

Ano. V B2B probíhají spouštěče často na úrovni účtů a kontaktů, například při prodloužení smluv nebo klesajícím užívání. Logika zůstává, signály se liší.

Chcete lépe koordinovat opatření v životním cyklu?

Rádi s Vámi probereme, kde ve Vašem životním cyklu příležitosti, pravidla a data zatím nezapadají do sebe.

Kontaktujte nás