Leistungen / AI Operating Model
AI Operating Model: Organisationen für das Zeitalter der KI gestalten
KI verändert nicht nur Werkzeuge, sondern die Art, wie Arbeit organisiert, verantwortet und gesteuert wird.
ProNexum unterstützt Unternehmen dabei, ihr Operating Model so weiterzuentwickeln, dass KI verlässlich Wirkung entfaltet – datenbasiert, strukturiert und konsequent auf messbare Ergebnisse ausgerichtet.
KI ist keine Technologiefrage. Sie ist eine Organisationsfrage.
Viele Unternehmen setzen KI ein – die wenigsten verändern dabei, wie Arbeit organisiert, verantwortet und gesteuert wird. Das Ergebnis: Werkzeuge ohne Struktur, Pilotprojekte ohne Wirkung, unklare Zuständigkeiten.
Ein AI Operating Model beantwortet, wie Strategie, Organisation, Rollen, Prozesse, Steuerung und Technologie zusammenspielen, damit KI verlässlich Wirkung entfaltet.
Die Reifelücke: Breite Nutzung, schmale Wirkung
Die Zahl der Unternehmen, die KI einsetzen, wächst. Der messbare Nutzen bleibt bei den meisten aus.
Die Zahlen stammen aus den genannten Studien und Prognosen und sind keine Aussagen über einzelne Unternehmen.
Der Wandel: Vom Funktionssilo zum Workflow
Sobald KI ganze Abläufe trägt, verschieben sich Organisation, Rollen und Verantwortung – entlang der acht Elemente des Operating Models.
Die acht Elemente des AI Operating Models
Unser Framework betrachtet acht Dimensionen, die zusammen darüber entscheiden, ob KI in Ihrer Organisation wirkt. Jedes Element verschiebt sich durch KI.
Zielbild & Strategie
Von: Bestehende Prozesse optimieren
Nach: Wertschöpfung neu denken
Organisationsstruktur
Von: Funktionale Silos
Nach: Durchgängige Workflows
Kompetenzen
Von: Ausführungskompetenz
Nach: KI-Kompetenz
Verantwortung & Rollen
Von: Arbeit ausführen
Nach: Steuern und kontrollieren
KPIs & Erfolgsmessung
Von: Output (Volumen, Tempo)
Nach: Wirkung (Qualität, Ergebnis)
Governance
Von: Grundlegende Aufsicht
Nach: Steuerung und Verantwortlichkeit für KI
Prozesse & Workflows
Von: Fragmentiert und manuell
Nach: Automatisiert und integriert
Technologie & Daten
Von: Unterstützende Funktion
Nach: Kerntreiber
Unser Verständnis: Vier Gedanken, die alles verbinden
Verantwortung bleibt menschlich
Entscheidend sind Befugnis, Information und Zeit zum Eingreifen – nicht die bloße Anwesenheit eines Menschen im Prozess.
Workflows vor Use Cases
Wirksame KI-Vorhaben beginnen mit der Landkarte der Workflows, nicht mit einer Liste einzelner Anwendungsfälle.
Autonomie ist gestaltet
Wie viel Handlungsspielraum KI erhält, ist eine Management-Entscheidung – mit klaren Grenzen.
Wirkung statt Aktivität
Produktivität ist die einfachste KI-Kennzahl, aber selten die wichtigste. Gemessen werden muss, was im Geschäft ankommt.
Autonomiestufen: Wie viel darf KI selbst?
Konversationelle, operative und agentische KI stellen unterschiedliche Anforderungen an die Organisation.
Wo möchten Sie ansetzen?
Grundlagen
Was ist ein AI Operating Model – und was unterscheidet es von einer KI-Strategie?
Zur Erklärung →Framework
Die acht Elemente mit Von-Nach-Verschiebung im Überblick.
Zum Framework →Reifegrad-Check
Neun Fragen, vier Minuten: Wo steht Ihre Organisation?
Check starten →Vorgehen
Wie wir Unternehmen in sieben Schritten zum AI Operating Model begleiten.
Zum Vorgehen →Wissen
Unsere Artikelserie zum AI Operating Model.
Zur Serie →Autonomiestufen
Von Conversational bis Agentic AI: Welche Autonomie je Workflow passt.
Zur Übersicht →Teil eines integrierten Ansatzes
„ProNexum hat uns nicht nur beraten, sondern echte Partnerschaft gelebt. Ihr tiefes Verständnis für digitales Marketing und Operating Models hat uns überzeugt.“Hanno Rieger, CEO, REWE Dortmund
Das AI Operating Model ist Teil unseres Operating-Model-Ansatzes und verbindet sich mit Kundenstrategie, Customer Lifecycle Management und Loyalty-Ökosystemen.
Sie möchten Ihr Operating Model auf KI ausrichten?
Gerne diskutieren wir mit Ihnen, wo KI in Ihrer Organisation Wirkung entfalten kann – und welche Strukturen, Rollen und Regeln dafür nötig sind.
FAQ
Häufige Fragen
Was ist ein AI Operating Model?
Ein AI Operating Model legt fest, wie ein Unternehmen künstliche Intelligenz organisatorisch verankert: in Zielbild und Strategie, Organisationsstruktur, Rollen, Prozessen, Governance, Kennzahlen und Technologie. So wird KI vom Einzelprojekt zum wirksamen Bestandteil der Arbeitsweise.
Worin unterscheidet sich ein AI Operating Model von einer KI-Strategie?
Eine KI-Strategie benennt Ziele und Anwendungsfälle. Ein AI Operating Model beschreibt, wie die Organisation dafür aufgestellt ist: wer verantwortet, wie Arbeit zwischen Mensch und KI verteilt ist, nach welchen Regeln KI handeln darf und wie Wirkung gemessen wird.
Für wen ist das Thema relevant?
Für Unternehmen, die KI über einzelne Pilotprojekte hinaus einsetzen wollen – vom Fachbereich bis zur Geschäftsführung und zum Vorstand. Besonders relevant wird es, wenn KI Abläufe selbst ausführt oder Entscheidungen vorbereitet.
Müssen wir dafür die gesamte Organisation umbauen?
Nein. Wir beginnen mit den Workflows, in denen KI die größte Wirkung entfalten kann, und entwickeln die Organisation schrittweise entlang dieser Workflows weiter.
Wie läuft ein Projekt mit ProNexum ab?
Wir starten mit einer Standortbestimmung und der Workflow-Landkarte, entwickeln das Zielbild und die Gestaltung der Elemente und begleiten anschließend Pilotierung, Skalierung und Betrieb. Details finden Sie unter Vorgehen.