Usługi / AI Operating Model
AI Operating Model: organizacja przygotowana na erę AI
AI zmienia nie tylko narzędzia, ale też sposób, w jaki praca jest zorganizowana, kto za nią odpowiada i jak jest sterowana.
ProNexum pomaga firmom rozwijać AI Operating Model (model operacyjny AI) tak, aby AI niezawodnie przynosiła efekty – w oparciu o dane, w sposób uporządkowany i konsekwentnie ukierunkowany na mierzalne wyniki.
AI to nie kwestia technologii. To kwestia organizacji.
Wiele firm korzysta z AI – niewiele przy tym zmienia sposób, w jaki praca jest zorganizowana, kto za nią odpowiada i jak jest sterowana. Skutek: narzędzia bez struktury, projekty pilotażowe bez realnego wpływu, niejasny podział odpowiedzialności.
Model operacyjny AI odpowiada na pytanie, jak strategia, organizacja, role, procesy, sterowanie i technologia mają ze sobą współdziałać, aby AI w firmie niezawodnie przynosiła efekty.
Luka dojrzałości: szerokie zastosowanie, ograniczone efekty
Liczba firm korzystających z AI stale rośnie. Większość z nich nie osiąga jednak mierzalnych korzyści.
Dane pochodzą z przywołanych badań i prognoz; nie odnoszą się do poszczególnych firm.
Centra usług wspólnych (SSC) i sektor nowoczesnych usług dla biznesu
W centrach usług wspólnych (SSC) i centrach Global Business Services (GBS) sztuczna inteligencja jest już szeroko wykorzystywana w procesach. Wyzwaniem nie jest dziś samo wdrożenie AI, lecz zarządzanie nią w organizacji: kto odpowiada za przepływy pracy wspierane przez AI, jaki poziom autonomii jest właściwy w danym procesie, jak mierzyć jakość, ryzyko i efekty oraz czy role i kompetencje nadążają za zmianą.
AI Operating Model zapewnia wspólne ramy do odpowiedzi na te pytania – także na styku centrali grupy i centrum usług. Pozwala to w spójny sposób ustalić odpowiedzialność, zasady i wskaźniki w całej organizacji.
Zmiana: od silosu funkcyjnego do przepływu pracy
Gdy AI przejmuje całe procesy, zmieniają się organizacja, role i odpowiedzialność – w ośmiu elementach modelu operacyjnego.
Osiem elementów modelu operacyjnego AI
Nasz framework obejmuje osiem wymiarów, które łącznie decydują o tym, czy AI sprawdzi się w Państwa organizacji. AI zmienia każdy z tych elementów.
Wizja docelowa i strategia
Od: optymalizacji istniejących procesów
Do: nowego spojrzenia na tworzenie wartości
Struktura organizacyjna
Od: silosów funkcyjnych
Do: przepływów pracy end-to-end
Kompetencje
Od: umiejętności wykonawczych
Do: kompetencji w zakresie AI (AI literacy)
Odpowiedzialność i role
Od: wykonywania pracy
Do: sterowania i kontroli
KPI i pomiar efektów
Od: ilości (wolumen, tempo)
Do: efektów (jakość, rezultaty)
Ład zarządczy (governance)
Od: podstawowego nadzoru
Do: sterowania AI i odpowiedzialności za jej działanie
Procesy i przepływy pracy
Od: procesów rozproszonych i ręcznych
Do: zautomatyzowanych i zintegrowanych
Technologia i dane
Od: funkcji wspierającej
Do: głównego motoru zmian
Nasze spojrzenie: cztery idee, które łączą całość
Odpowiedzialność pozostaje po stronie człowieka
Liczą się uprawnienia, informacje i czas na interwencję – a nie sama obecność człowieka w procesie.
Najpierw przepływy pracy, potem przypadki użycia
Skuteczne inicjatywy AI zaczynają się od mapy przepływów pracy, a nie od listy pojedynczych przypadków użycia.
Autonomię się projektuje
To, ile swobody działania otrzymuje AI, jest decyzją zarządczą – z jasno określonymi granicami.
Efekt, nie aktywność
Produktywność to najprostszy wskaźnik AI, ale rzadko najważniejszy. Mierzyć trzeba to, co realnie przekłada się na biznes.
Poziomy autonomii: na ile AI może działać samodzielnie?
Conversational AI, Operational AI i Agentic AI stawiają przed organizacją różne wymagania.
Od czego chcą Państwo zacząć?
Podstawy
Czym jest AI Operating Model – i czym różni się od strategii AI?
Framework
Osiem elementów i ich kierunki zmian („od – do”) w jednym ujęciu.
Test AI Operating Model
Dziewięć pytań, cztery minuty: na jakim etapie jest Państwa organizacja?
Rozpocznij test →Podejście
Jak w siedmiu krokach prowadzimy firmy do modelu operacyjnego AI.
Poziomy autonomii
Od Conversational AI do Agentic AI: jaki poziom autonomii pasuje do danego przepływu pracy.
Część zintegrowanego podejścia
„ProNexum nie tylko nam doradzało, ale było dla nas prawdziwym partnerem. Przekonało nas dogłębne zrozumienie marketingu cyfrowego i modeli operacyjnych.”Hanno Rieger, CEO, REWE Dortmund
AI Operating Model jest częścią naszego podejścia doradczego i łączy się ze strategią klienta, zarządzaniem cyklem życia klienta (Customer Lifecycle Management) oraz ekosystemami lojalnościowymi.
Każdy temat jest omówiony w jednym miejscu; punkty styku oznaczamy na poszczególnych stronach.
Test AI Operating Model
Na jakim etapie jest Państwa organizacja?
Test AI Operating Model: dziewięć pytań, ok. 4 minuty. Od razu zobaczą Państwo ogólny poziom dojrzałości i najważniejsze obszary wymagające działań; szczegółową analizę na życzenie prześlemy e-mailem.
Chcą Państwo dostosować model operacyjny do AI?
Chętnie porozmawiamy o tym, gdzie AI może przynieść efekty w Państwa organizacji – i jakie struktury, role i zasady są do tego potrzebne.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest AI Operating Model (model operacyjny AI)?
Model operacyjny AI określa, w jaki sposób firma osadza sztuczną inteligencję w organizacji: w wizji docelowej i strategii, strukturze organizacyjnej, rolach, procesach, ładzie zarządczym (governance), wskaźnikach i technologii. Dzięki temu AI przestaje być pojedynczym projektem i staje się skutecznym elementem codziennej pracy.
Czym AI Operating Model różni się od strategii AI?
Strategia AI określa cele i przypadki użycia. AI Operating Model opisuje, jak organizacja jest do nich przygotowana: kto ponosi odpowiedzialność, jak praca jest podzielona między ludzi i AI, według jakich zasad AI może działać i jak mierzy się efekty.
Dla kogo ten temat jest istotny?
Dla firm, które chcą wykorzystywać AI szerzej niż w pojedynczych projektach pilotażowych – od jednostek biznesowych po zarząd. Szczególnie istotny staje się wtedy, gdy AI samodzielnie realizuje procesy lub przygotowuje decyzje.
Czy musimy w tym celu przebudować całą organizację?
Nie. Zaczynamy od przepływów pracy, w których AI może przynieść największy efekt, i rozwijamy organizację krok po kroku, opierając się na tych przepływach.
Jak przebiega projekt z ProNexum?
Zaczynamy od oceny sytuacji wyjściowej i mapy przepływów pracy, opracowujemy wizję docelową i kształt poszczególnych elementów, a następnie wspieramy pilotaż, skalowanie i bieżące funkcjonowanie.